Programme pilote 2026Pilot programme 2026Cinq placesFive seats · 6 semaines sur un périmètre réel6 weeks on a real scope · bilan chiffré, chiffres figéscosted review, frozen figuresCadrer un piloteScope a pilot →

La puissance de l’IA.
Sans le prix de vos données.The power of AI.
Without paying with your data.

Vos équipes utilisent ChatGPT, Copilot, des agents. Directic AI applique vos règles avant chaque échange ou action : il autorise, protège, bloque ou demande une validation humaine, et conserve la preuve de chaque décision. Vos données restent chez vous ; seules les décisions circulent.Your teams use ChatGPT, Copilot, agents. Directic AI applies your rules before every exchange or action: it allows, protects, blocks or asks for human approval, and keeps the proof of every decision. Your data stays with you; only the decisions travel.

Voir comment ça fonctionneSee how it works
Une règle. Tous vos modèles. Une preuve.One rule. Every model. One proof.
Shadow AI

L’IA s’est installée dans vos équipes sans vous demander la permission.AI moved into your teams without asking your permission.

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, agents internes et automatisations : chaque nouvel usage introduit potentiellement de nouvelles règles, données, coûts et responsabilités.ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, internal agents and automations: every new use potentially introduces new rules, data, costs and responsibilities.

81 %des employés déclarent utiliser des outils IA non approuvés.of employees report using unapproved AI tools.UpGuard, 2025 ↗
223incidents mensuels de politique de données GenAI pour l’organisation moyenne.monthly GenAI data-policy incidents for the average organisation.Netskope, 2026 ↗
+670 k$de coût moyen de violation dans les organisations à fort Shadow AI.average added breach cost in organisations with high Shadow AI.IBM, 2025 ↗

Le problème n’est plus d’accéder à l’IA. Le problème est de savoir qui peut faire quoi, avec quelle IA et sous quelles règles.The problem is no longer access to AI. The problem is knowing who can do what, with which AI, under which rules.

CalculateurCalculator

Ce que coûte de ne rien faire, chez vous.What doing nothing costs, in your organisation.

Trois curseurs, vos hypothèses, et le coût de l’inaction s’affiche. Le calcul ne chiffre pas Directic AI ; le chiffre réel est mesuré pendant le pilote.Three sliders, your assumptions, and the cost of doing nothing appears. The calculation does not price Directic AI; the real figure is measured during the pilot.

600
60 %
35 €
…
de dépense IA annuelle, à partir de vos hypothèsesannual AI spend, from your assumptions
…
d’économies possibles par an : 20 à 40 % selon les usages, davantage sur les flux répétitifs. Mesuré pendant le pilote, sur vos données.possible savings per year: 20 to 40 % depending on usage, more on repetitive flows. Measured during the pilot, on your data.
+670 k$
par incident : surcoût moyen d’une violation de données quand le Shadow AI est élevé. Coût moyen d’une violation : 4,4 M$ ; 1 organisation sur 5 a subi une violation impliquant du Shadow AI ; 97 % de ces violations manquaient de contrôle d’accès.per incident: average added breach cost where Shadow AI is high. Average breach cost: $4.4M; 1 organisation in 5 suffered a breach involving Shadow AI; 97 % of those breaches lacked access controls. IBM, Cost of a Data Breach 2025 ↗
Ne rien faire coûte entre … et … par an.Doing nothing costs between … and … a year. Sans compter l’incident. Le pilote fixe ces chiffres sur vos données, en six semaines, dans un rapport à chiffres figés.Not counting the incident. The pilot pins these figures to your data, in six weeks, in a frozen-figures report.

Comment c’est calculéHow it is calculated

  • Dépense IA annuelleAnnual AI spend = effectif × part des salariés utilisant l’IA × dépense par utilisateur et par mois × 12. Ce sont vos hypothèses, rien d’autre.= headcount × share of employees using AI × spend per user per month × 12. Your assumptions, nothing else.
  • Dépenses optimisablesOptimisable spend = la part de cette dépense que la méthode Directic AI permet de récupérer. Ce n’est pas un simple choix de modèle : des procédés innovants, protégés, agissent sur toute la chaîne : la demande est cadrée avant d’être envoyée (contexte utile seulement, pas de répétitions), l’arbitrage affecte à chaque tâche le modèle optimisé pour la qualité requise au juste coût, les plafonds arrêtent les sessions oubliées, les appels en doublon sont supprimés, et le journal rend chaque économie vérifiable. La fourchette affichée, 20 à 40 %, est celle observée sur nos sessions de test ; certains usages répétitifs vont au-delà. Le chiffre réel est mesuré pendant le pilote, sur vos données.= the share of that spend the Directic AI method recovers. It is not just picking a model: innovative, protected mechanisms act along the whole chain: each request is framed before it is sent (useful context only, no repetition), arbitration assigns each task the model optimised for the required quality at the right cost, caps stop forgotten sessions, duplicate calls are removed, and the journal makes every saving verifiable. The displayed range, 20 to 40 %, is the one observed on our test sessions; some repetitive usages go beyond. The real figure is measured during the pilot, on your data.
  • Exposition fuite de donnéesData breach exposure = chiffres de l’étude IBM 2025 (600 organisations, 16 pays) ; le +670 k$ est l’écart de coût entre les organisations à fort Shadow AI et les autres. Ce n’est pas une probabilité : c’est ce que coûte l’incident quand il arrive.= figures from the IBM 2025 study (600 organisations, 16 countries); the +$670k is the cost gap between high-Shadow-AI organisations and the rest. It is not a probability: it is what the incident costs when it happens.
  • Point de comparaisonPoint of comparison : une certification ISO 42001 (norme de management de l’IA) coûte … pour une entreprise de votre taille. Directic AI ne certifie pas ; il fournit le journal et les preuves qu’un audit de ce type demande.: an ISO 42001 certification (the AI management standard) costs … for an organisation your size. Directic AI does not certify; it provides the log and the evidence this kind of audit asks for.
  • SourcesSources : coût d’une violation de données en contexte Shadow AI : : breach cost in a Shadow AI context: IBM, Cost of a Data Breach 2025 ↗ ; coût ISO 42001 : ; ISO 42001 cost: Elevate Consult 2026 ↗ ; fourchette d’optimisation : sessions de test Directic AI, journal probatoire consultable pendant le pilote.; optimisation range: Directic AI test sessions, probative journal available during the pilot.
Rien n’est envoyé : le calcul se fait dans votre navigateur.Nothing is sent: the calculation runs in your browser.
Du constat au contrôleFrom exposure to control

Le risque est visible. Directic AI intervient avant l’exécution.The risk is visible. Directic AI steps in before execution.

Cinq questions, un score et une simulation de fuite qui tourne automatiquement. Rien n’est envoyé : tout se passe dans votre navigateur.Five questions, one score and an automatically running leak simulation. Nothing is sent: everything happens in your browser.

Mesurez votre niveau de maîtrise.Measure your level of control.

Combien d’outils ? Qui paie ? Quelles données partent ? Que verrait un auditeur ? Où en êtes-vous sur l’AI Act ?How many tools? Who pays? Which data leaves? What would an auditor see? Where are you on the AI Act?

5 questions · 2 minutes · calcul local5 questions · 2 minutes · local calculation
Faire le diagnosticTake the assessment →
Simulation en direct · aucune donnée transmise · alternance automatiqueLive simulation · no data transmitted · automatic alternation
0données sensibles exposéessensitive items exposed
0caviardéesredacted
0escaladées (validation humaine)escalated (human validation)
0au journalin the trail
Vos équipesYour teams
CommercialSalesChatGPT
RHCopilot
JuridiqueLegalClaude
Dév.Devlocal
MarketingGemini
Directic AICLASSIFIE · DÉCIDE · JOURNALISECLASSIFY · DECIDE · LOG
ModèlesModels
GPTexterne
Copilotexterne
Claudeexterne
Modèle localLocal modellocal
Geminiexterne
Sans contrôle : les données personnelles et les secrets partent en clair vers des modèles externes, quel que soit le fournisseur. Personne ne le voit, rien n’est tracé.Without control: personal data and secrets leave in clear to external models, whatever the provider. Nobody sees it, nothing is traced. Avec Directic AI : le public passe, les PII sont caviardées avant tout modèle externe, une donnée confidentielle est caviardée puis soumise à validation humaine ; vers le modèle local, tout reste chez vous. Chaque décision est au journal.With Directic AI: public content passes, PII is redacted before any external model, confidential data is redacted then submitted to human validation; to the local model, everything stays with you. Every decision is in the trail.
Vos donnéesYour data

Où vont vos données ? Nulle part.Where does your data go? Nowhere.

Ce qui circule, ce sont vos règles et vos preuves. Pas vos données.What travels is your rules and your evidence. Not your data.

01

Classé avant de sortirClassified before it leaves

Chaque demande est classée avant d’être envoyée : le public passe, le sensible est caviardé, le confidentiel attend une validation humaine. Vers un modèle externe ne part que ce que votre règle autorise.Every request is classified before it is sent: public content passes, sensitive content is redacted, confidential content waits for human approval. Only what your rule allows goes to an external model.

02

Hébergé en France, cloisonné par clientHosted in France, isolated per client

La plateforme est hébergée chez Scaleway, hébergeur français. Chaque client dispose d’un espace strictement cloisonné : données, comptes, journal d’audit et droits sont isolés, et aucun utilisateur ne peut accéder aux données d’un autre client. Une instance dédiée peut être déployée pour les organisations qui l’exigent.The platform is hosted by Scaleway, a French provider. Each client has a strictly partitioned space: data, accounts, audit log and rights are isolated, and no user can access another client’s data. A dedicated instance can be deployed for organisations that require it.

Mode recommandéRecommended
03

Client léger : vos données ne quittent pas votre réseauThin client: your data never leaves your network

Un client léger installé chez vous traite les données : documents, recherche, exécution. La plateforme ne voit que des métadonnées : identités, droits, règles, décisions, journal. Vos données sont inexploitables pour quiconque n’est pas chez vous, nous compris.A thin client installed on your side processes the data: documents, retrieval, execution. The platform only sees metadata: identities, rights, rules, decisions, log. Your data is unusable by anyone outside your organisation, us included.

Canal souverain de bout en bout possible : hébergement français et modèles français (Mistral), du poste de travail jusqu’à la réponse. Dans tous les cas, le journal garde la preuve de ce qui est sorti, vers quel modèle, sous quelle règle.End-to-end sovereign channel available: French hosting and French models (Mistral), from the workstation to the answer. In every case, the log keeps proof of what left, to which model, under which rule.

Comment ça fonctionneHow it works

Gouvernez l’IA avant qu’elle n’agisse.Govern AI before it acts.

Une requête n’est pas simplement transmise à un modèle : elle traverse les politiques, l’autorité et les garde-fous applicables avant que l’IA n’agisse.A request is not simply passed to a model: it passes through applicable policies, authority and safeguards before the AI acts.

Directic AI · Décision gouvernée
DemandeRequest
« Analyse ce contrat et résume les clauses sensibles. »“Analyse this contract and summarise the sensitive clauses.”
PolitiquePolicy
Document confidentiel · données personnelles détectées · export externe restreintConfidential document · personal data detected · external export restricted
AutoritéAuthority
Export externe : validation humaine obligatoire · autonomie limitée à l’analyse interneExternal export: human approval required · autonomy limited to internal analysis
DécisionDecision
✓ modèle autorisé · ✓ traitement conforme au profil · ✓ budget respecté · ! validation humaine avant export✓ authorised model · ✓ processing matches policy · ✓ budget respected · ! human approval before export
ExécutionExecution
Routage vers le modèle autorisé, avec contexte minimal nécessaire.Routed to the authorised model with the minimum necessary context.
PreuveEvidence
Règles appliquées · autorité · arbitrage · provider · modèle · coût · utilisateur · horodatageApplied rules · authority · arbitration · provider · model · cost · user · timestamp

Directic AI contrôle avant que l’IA n’agisse.Directic AI controls before AI acts.

Il décide si, comment, avec quelles données, avec quel modèle et sous quelle autorité l’action peut être exécutée, puis conserve la raison de cette décision.It decides whether, how, with which data, with which model and under whose authority the action may run, then preserves the reason for that decision.

Lancer la démo interactiveLaunch the interactive demo →
Comment ça marcheHow it works

Quatre étapes pour reprendre le contrôle.Four steps to regain control.

01

Sélectionnez vos capacités IASelect your AI capabilities

Utilisez les modèles standards disponibles dans Directic AI. Vos modèles privés ou endpoints internes peuvent être intégrés en option Enterprise.Use the standard models available in Directic AI. Your private models or internal endpoints can be integrated as an Enterprise option.

02

DéfinissezDefine

Politiques, budgets, rôles, permissions et niveaux d’autorité.Policies, budgets, roles, permissions and authority levels.

03

ContrôlezControl

Chaque action est vérifiée avant exécution et escaladée si nécessaire.Every action is checked before execution and escalated when necessary.

04

ProuvezProve

Chaque décision produit une trace exploitable pour l’audit et la gouvernance.Every decision produces a trail usable for audit and governance.

Capacités → Politique → Autorité → Exécuter → ProuverCapabilities → Policy → Authority → Execute → Prove
AI Control Plane

Le contrôle ne s’arrête pas aux logs.Control does not stop at logs.

Huit couches relient découverte, identité, contexte, contrôle, évaluation et preuve pour expliquer non seulement ce qui s’est passé, mais pourquoi l’action a été autorisée, escaladée ou bloquée.Eight layers connect discovery, identity, context, control, evaluation and evidence to explain not only what happened, but why an action was allowed, escalated or blocked.

01

DécouvrirDiscover

Registre des agents, outils, rôles et propriétaires.Registry of agents, tools, roles and owners.

OpérationnelOperational
02

IdentifierIdentify

Identités, permissions, délégation et moindre privilège.Identities, permissions, delegation and least privilege.

OpérationnelOperational
03

ComprendreUnderstand

Classification des données, PII, contexte et mémoire gouvernée.Data classification, PII, context and governed memory.

OpérationnelOperational
04

ContrôlerControl

Politiques, pré-exécution, validation humaine, budgets, arrêt d’urgence.Policies, pre-execution control, human approval, budgets and emergency stop.

OpérationnelOperational
05

ObserverObserve

Télémétrie agent / outil / modèle, coûts, tokens et latence comme contexte de décision.Agent / tool / model telemetry, costs, tokens and latency as decision context.

OpérationnelOperational
06

ÉvaluerEvaluate

Juge LLM, portes de qualité, sûreté et non-régression.LLM judge, quality gates, safety and non-regression.

OpérationnelOperational
07

ProuverProve

Preuve de décision : politique appliquée, autorité, arbitrage, audit, rejeu et journal chaîné.Decision Evidence: applied policy, authority, arbitration, audit, replay and chained trail.

OpérationnelOperational
08

Gouverner les collectifsGovern collectives

Délibération, consensus, désaccord préservé et escalade humaine.Deliberation, consensus, preserved disagreement and human escalation.

OpérationnelOperational
Directic AI fournit par défaut l’accès gouverné aux modèles standards supportés. Les modèles, endpoints ou agents privés de l’entreprise peuvent rejoindre le même cadre de contrôle lorsqu’une intégration spécifique est nécessaire.Directic AI provides governed access to supported standard models by default. Enterprise private models, endpoints or agents can join the same control framework when a specific integration is needed.
Explorer l’architectureExplore the architecture →
Orchestration gouvernéeGoverned orchestration

Plusieurs IA peuvent travailler ensemble sans devenir incontrôlables.Multiple AIs can work together without becoming uncontrollable.

Directic AI multi-model orchestration

Le désaccord devient une information, pas une erreur.Disagreement becomes information, not an error.

Directic AI peut conserver les conclusions divergentes, appliquer une règle d’arbitrage et transmettre la décision à l’humain au lieu de forcer artificiellement un consensus.Directic AI can preserve divergent conclusions, apply an arbitration rule and hand the decision to a human instead of forcing artificial consensus.

Agent analyste → conclusion A
Agent conformité → objection B
Agent métier → recommandation C

désaccord détecté → règle d’arbitrage → validation humaine → décision + preuveAnalyst agent → conclusion A
Compliance agent → objection B
Business agent → recommendation C

disagreement detected → arbitration rule → human approval → decision + evidence
Voir l’orchestrationSee orchestration →
Cas d’usageUse cases

Commencez par un problème concret.Start with a concrete problem.

01

Gouvernance IAAI governance

Appliquer un même cadre de politiques, d’autorité et de preuve à plusieurs modèles, agents et outils IA, sans imposer un écosystème unique.Apply one policy, authority and evidence framework across multiple models, agents and AI tools without forcing a single ecosystem.

02

Questionnaires & conformitéQuestionnaires & compliance

Produire des réponses sourcées, refuser d’inventer les informations absentes et faire valider les réponses sensibles.Produce sourced answers, refuse to invent missing information and require approval for sensitive answers.

03

Développement gouvernéGoverned development

Autoriser les agents de développement uniquement dans les périmètres, outils et environnements prévus.Allow development agents only within the intended scopes, tools and environments.

04

Processus métier multi-agentsMulti-agent business processes

Faire collaborer plusieurs IA tout en conservant politiques, budgets, audit et autorité humaine.Make multiple AIs collaborate while retaining policies, budgets, auditability and human authority.

SecteursIndustries

Conçu pour les secteurs à forts enjeux.Built for high-stakes industries.

Le même Control Plane, adapté aux contraintes de données, de traçabilité, d’autorité et de déploiement propres à chaque secteur.The same Control Plane, adapted to each industry's data, traceability, authority and deployment constraints.

BFSI

Banque & FinanceBanking & Finance

Superviser les usages IA, appliquer les politiques de sécurité et tracer les décisions sur des workflows sensibles.Supervise AI usage, enforce security policies and trace decisions across sensitive workflows.

SantéHealthcare

Santé & PharmaHealthcare & Pharma

Encadrer les opérations IA dans des environnements où données sensibles, supervision humaine et auditabilité sont critiques.Govern AI operations where sensitive data, human oversight and auditability are critical.

PublicPublic

Secteur publicPublic sector

Centraliser les usages IA avec des exigences élevées de contrôle, de traçabilité, de réversibilité et de souveraineté selon le mode de déploiement.Centralise AI usage with strong control, traceability, reversibility and sovereignty requirements depending on deployment mode.

CritiqueCritical

Défense & industrie sensibleDefense & sensitive industry

Instance dédiée, autorité renforcée et gouvernance adaptée aux environnements critiques.Dedicated instance, strengthened authority and governance adapted to critical environments.

Évaluer votre niveau de gouvernanceAssess your governance maturity →
Programme pilotePilot programme

Commencez par un périmètre réel.Start with a real scope.

Six semaines de pilote sur 1 à 2 cas d’usage, puis un bilan sous deux semaines. Pas de prix catalogue avant d’avoir cadré le besoin réel.A six-week pilot on 1 to 2 use cases, followed by a review within two weeks. No catalogue price before the real need is scoped.

Ce que couvre le piloteWhat the pilot covers

  • 1 à 2 cas d’usage réels1 to 2 real use cases
  • 2 à 3 fournisseurs IA2 to 3 AI providers
  • Politiques, budgets et Autorité humainePolicies, budgets and Human Authority
  • Suivi coûts / tokens / usagesCost / token / usage monitoring
  • Preuve de décision : politique, autorité, arbitrage et trace d’exécutionDecision Evidence: policy, authority, arbitration and execution trail
  • KPI de référence fixés au cadrage, puis mesurés sur vos sessions : économies, incidents évités, décisions tracéesReference KPIs set at scoping, then measured on your sessions: savings, incidents avoided, traced decisions
  • Rapport final : chiffres figés, recommandations, conditions de déploiementFinal report: frozen figures, recommendations, deployment terms

BudgetBudget

Le prix dépend de trois choses : vos utilisateurs réels, les fournisseurs à connecter, le mode d’hébergement. Un premier échange de 20 minutes, puis une proposition chiffrée sous 48 h après cadrage.Pricing depends on three things: your actual users, the providers to connect, the hosting mode. A first 20-minute call, then a costed proposal within 48 h of scoping.

  • Mise en place : 8 à 12 jours, répartis sur les 6 semainesSetup: 8 to 12 days, spread over the 6 weeks
  • Pendant le pilote : licence pilote incluse ; infrastructure selon le mode de déploiement retenuDuring the pilot: pilot licence included; infrastructure depends on the selected deployment mode
  • Après : aucun engagement au-delà des 6 semaines ; conditions figées si vous continuezAfter: no commitment beyond the 6 weeks; conditions locked if you continue
Voir le programme détailléView the detailed programme →
Comment se déroule le piloteHow the pilot runs

6 semaines de pilote,
puis un bilan sous 2 semaines.A 6-week pilot,
then a review within 2 weeks.

Un déroulé simple : cadrer, mesurer en conditions réelles, puis décider sur la base de résultats observés.A simple path: scope, measure in real conditions, then decide based on observed results.

1

Découverte & cadrageDiscovery & scoping

Premier échange de 20 minutes via Calendly, puis cadrage du périmètre : cas d’usage, fournisseurs, politiques, données, budget et critères de succès.A first 20-minute Calendly call, then scope definition: use cases, providers, policies, data, budget and success criteria.

2

Pilote en conditions réellesReal-world pilot

Semaines 1 à 6 : sessions gouvernées, politiques pré-exécution, suivi des coûts et usages, preuves de décision et points de suivi réguliers.Weeks 1 to 6: governed sessions, pre-execution policies, cost and usage tracking, decision evidence and regular checkpoints.

3

Bilan & décisionReview & decision

Sous deux semaines : rapport sur les KPI définis au cadrage, cartographie des usages, points de contrôle, écarts observés et recommandations de déploiement.Within two weeks: report on scoped KPIs, usage mapping, control points, observed gaps and deployment recommendations.

Prendre rendez-vous · 20 minBook a 20-min call → Voir le programme détailléView the detailed programme →
Confiance & conformitéTrust & compliance

Conçu pour des environnements exigeants.Designed for demanding environments.

Directic AI est conçu pour soutenir les exigences de gouvernance, de traçabilité et de supervision associées notamment à l’EU AI Act, au NIST AI RMF et à ISO/IEC 42001.Directic AI is designed to support governance, traceability and oversight requirements associated in particular with the EU AI Act, NIST AI RMF and ISO/IEC 42001.

Sécurité des donnéesData securityIsolationIsolationTraçabilitéTraceabilityGestion des accèsAccess managementRétentionRetentionAuditHébergement France / client légerFrance hosting / thin client
Accéder au Trust CenterOpen the Trust Center →
Qui est derrièreWho is behind it

Un éditeur, une méthode, des garanties.A vendor, a method, guarantees.

Qui est derrière Directic AIWho is behind Directic AI

  • ASAdil SbaiFondateur de SBAI-Solutions, éditeur de Directic AI · direction produit et architectureFounder of SBAI-Solutions, publisher of Directic AI · product and architecture leadPlus de vingt ans de programmes IT pour de grands comptes français : quinze ans chez Accenture, puis consultant indépendant (AMOA, product owner, direction de programme). Directic AI est né de ce terrain : là où l’on sait ce qu’un audit, un DPO ou un comité de risques demandent vraiment.More than twenty years of IT programmes for large French accounts: fifteen at Accenture, then independent consultant (business analysis, product owner, programme management). Directic AI comes from that ground: where you learn what an audit, a DPO or a risk committee really ask for.LinkedIn ↗

Ce qui vous protège pendant le piloteWhat protects you during the pilot

  • Vos données restent chez vousYour data stays with youhébergement souverain en France, cloisonné par client ; en mode client léger, vos données ne quittent pas votre réseau.sovereign hosting in France, isolated per client; in thin-client mode, your data never leaves your network.
  • Réversibilité totaleFull reversibilityjournal, politiques et preuves exportables à tout moment, dans des formats ouverts.journal, policies and evidence exportable at any time, in open formats.
  • Aucun engagement après le piloteNo commitment after the pilotabonnement offert pendant six semaines ; vous décidez sur un bilan chiffré, aux conditions figées au cadrage.subscription free for six weeks; you decide on a costed review, at the terms frozen at scoping.
  • Tout est tracé, y compris nousEverything is traced, including usnos interventions sur votre instance passent par le même journal probatoire que vos agents.our actions on your instance go through the same probative journal as your agents.
  • Un interlocuteur, une réponse sous 24 h ouvréesOne contact, an answer within one business daypendant toute la durée du pilote.for the whole duration of the pilot.
Voir le Trust CenterSee the Trust Center →

Prêt à gouverner votre IA ?Ready to govern your AI?

Démarrez par un pilote mesurable : providers, coûts, confidentialité, décisions et journal vérifiable sur un périmètre maîtrisé.Start with a measurable pilot: providers, costs, confidentiality, decisions and a verifiable log on a controlled scope.

Voir Directic AI en actionSee Directic AI in action →
Une règle. Tous vos modèles. Une preuve.One rule. Every model. One proof.